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    <title>WeLytics.AI</title>
    <link>https://www.welytics.ai/</link>
    <description>Recent content on WeLytics.AI</description>
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    <lastBuildDate>Thu, 01 May 2025 17:45:56 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Ihr Anwendungsfall nicht gefunden?</title>
      <link>https://www.welytics.ai/usecases/custom-usecase/</link>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
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      <description>Künstliche Intelligenz und der Use Case für Ihr Unternehmen&#xD;Immer mehr Unternehmern wird klar, dass KI-Anwendungen Ihrem Business einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil bringen können. Doch die Frage, wie genau KI im jeweiligen Unternehmen eingesetzt werden soll, ist äusserst schwierig zu beantworten. Um diese Herausforderung in Angriff zu nehmen, hat sich eine bestimmte Herangehensweise als besonders sinnvoll erwiesen.&#xA;Fest steht: Für KI-Applikationen gibt es auch in Ihrem Unternehmen zahlreiche konkrete Use-Cases, die insgesamt positiven Einfluss auf deren zukünftige Entwicklung nehmen können.</description>
    </item>
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      <title></title>
      <link>https://www.welytics.ai/ueber-uns/</link>
      <pubDate>Thu, 01 May 2025 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/ueber-uns/</guid>
      <description>Über WeLytics&#xD;Wir sind ein in Frauenfeld ansässiges Software-Unternehmen, das sich&#xD;auf die Entwicklung massgeschneiderter Lösungen im Bereich der&#xD;Künstlichen Intelligenz spezialisiert hat.&#xD;Unsere Expertise liegt in der Beratung und Entwicklung intelligenter&#xD;Software, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale&#xD;Transformation erfolgreich zu meistern.&#xD;Unsere Mission&#xD;Bei WeLytics helfen wir Unternehmen, die Kraft von Künstlicher&#xD;Intelligenz zu nutzen, um ihre Prozesse zu optimieren, Innovationen&#xD;voranzutreiben und fundierte Entscheidungen zu treffen. Unsere Mission&#xD;ist es, praxisnahe Lösungen zu schaffen, die echten Mehrwert bieten&#xD;und Sie fit für die Zukunft machen.</description>
    </item>
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      <title>Silicon Valley St. Gallen-Meetup 28.08.2019: Digital Marketing-Special im Startfeld St. Gallen</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-28-siliconvalley-meetup-digitalmarketing-special/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-28-siliconvalley-meetup-digitalmarketing-special/</guid>
      <description>Aktuelle Trends und Praxis im Digital Marketing&#xD;Wir freuen uns Marc Bislin an unserem Spezial-Meetup über Digital Marketing begrüssen zu dürfen. Marc ist die Inhaber von Point Break GmbH (www.point-break.ch) und Digital Marketing-Experte.&#xA;An diesem Meetup haben Sie die Möglichkeit von Marc zu lernen, fragen zu stellen und nach der Präsentation in einem gemütlichen Rahmen Snacks und Drinks zu sich zu nehmen.&#xA;Meetup findet im Startfeld statt, dass uns grosszügigerweise die Infrastruktur zur Verfügung stellt: www.</description>
    </item>
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      <title>Betrugserkennung - Fraud Detection</title>
      <link>https://www.welytics.ai/usecases/fraud-detection/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
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      <description>Fraud Detection – Betrugsprävention mithilfe von Künstlicher Intelligenz&#xD;Leider sind betrügerische Tätigkeiten in vielen Branchen an der Tagesordnung – sei es im Gesundheitswesen, im digitalen Marketing, oder beispielsweise rund um das Thema Kreditkarten. Der Schaden, der hierbei für die gesamte Wirtschaft entsteht, ist enorm. Präventive Massnahmen sind allerdings nicht zuletzt aufgrund der schwierigen Früherkennung solcher Tätigkeiten besonders aufwändig. Zusätzlich weisen diese Massnahmen eine hohe Fehlerquote auf, was sich zusätzlich negativ auf das Geschäft auswirken kann.</description>
    </item>
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      <title>Churn Prediction - Kundenabsprungvorhersage</title>
      <link>https://www.welytics.ai/usecases/churn-prediction/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
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      <description>Churn Prediction – optimierte Kundenbindung durch Machine Learning&#xD;Die langfristige, möglichst gewinnbringende Bindung von Kunden ist für viele Unternehmen eine wichtige Erfolgsgrundlage. Mithilfe von Machine Learning wird es nicht nur möglich vorherzusehen, welche abwanderungswilligen Kunden entsprechend präventiv betreut werden müssen. Auch die punktgenaue Platzierung optimierter Anreize kann durch sogenannte Churn Prediction automatisiert werden.&#xA;Neukunden zu akquirieren ist generell mit einem wesentlich höherem Aufwand verbunden, als bestehende Kunden langfristig zu halten.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Marketing und Maschinelles Lernen</title>
      <link>https://www.welytics.ai/usecases/marketing/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/usecases/marketing/</guid>
      <description>Machine Learning im Marketing – das perfekte Kundenerlebnis&#xD;Machine Learning ist eine vielseitig einsetzbare Technologie, die nach und nach in immer mehr Bereichen erfolgreich eingesetzt wird. Wohl am besten entwickelt ist Machine Learning im digital Marketing. Im Mittelpunkt dabei steht personalisierte Werbung. Der Erfolg dieser Technologie im Marketing liegt nicht zuletzt daran, dass Internetriesen wie Alphabet mit seiner Suchmaschine Google, sowie beispielsweise Facebook und Amazon diese massiv weiterentwickelt haben. Denn für diese Konzerne ist auf Machine Learning basierende Personalisierung der Inhalte und Werbung die Grundlage ihres überwältigenden Erfolges.</description>
    </item>
    <item>
      <title></title>
      <link>https://www.welytics.ai/kontakt/</link>
      <pubDate>Wed, 15 May 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/kontakt/</guid>
      <description>&#xD;Kontaktieren Sie uns&#xD;Senden E-Mail: info@welytics.ai&#xA;Tel: +41 (0) 71 511 13&#xD;15&#xA;WeLytics GmbH&#xA;Haselweg 1&#xA;CH-8500 St. Gallen&#xA;Rufen Sie uns an oder senden Sie uns eine Nachricht. Wir stehen werktags zwischen 8:30 -&#xD;17:30 Uhr für Sie zur Verfügung.&#xA;&amp;nbsp;&#xA;Oder schreiben Sie uns eine Nachricht&#xD;Senden </description>
    </item>
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      <title></title>
      <link>https://www.welytics.ai/services/</link>
      <pubDate>Wed, 15 May 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
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      <description>Unsere Dienstleistungen&#xD;Wir unterstützen Ihr Unternehmen von der Beratung, Bestandsanalyse Ihrer Bedürfnisse und des vorhandenen Datenmaterials, um eine auf Ihr Unternehmen abgestimmte intelligente Datenlösung zu entwickeln oder zu finden.&#xA;&amp;nbsp;&#xA;&amp;nbsp;&#xA;Deep Learning&#xD;Künstliche neuronale Netze finden für Sie Muster und Zusammenhänge in Ihren Daten und helfen Ihnen bei Analyse-, Optimierungs- und Vorhersagemodellen.&#xA;Anomalieerkennung&#xD;Finden Sie Anomalien, Auffälligkeiten und Fehlverhalten in Ihrem Datenmaterial und optimieren Sie Prozesse und Produktqualität.</description>
    </item>
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      <title>Recommendations - Empfehlungssysteme mit KI</title>
      <link>https://www.welytics.ai/usecases/recommendations/</link>
      <pubDate>Fri, 03 May 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/usecases/recommendations/</guid>
      <description>KI-basierte Empfehlungen Empfehlungen sind ein wichtiger Bestandteil zahlreicher erfolgreicher Online-Services. Nutzern von Plattformen, die Bücher, Musik, Hotel- und Restaurantreservationen oder andere Produkte anbieten, werden solche Angebote bereits aufgefallen sein, und wahrscheinlich wurden sie auch in Anspruch genommen. Dass diese Empfehlungen überaus zuverlässig sind, liegt an der Anwendung von Künstlicher Intelligenz zu deren Optimierung. Dieses, sofern richtig angewendete Marketinginstrument, hat sich als äusserst effizient erwiesen und kann inzwischen von Unternehmen nahezu jeder Grössenordnung angewendet werden.</description>
    </item>
    <item>
      <title>KI für Schweizer KMU</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-04-29-kuenstliche-intelligenz-in-schweizer-kmu-startups/</link>
      <pubDate>Mon, 29 Apr 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-04-29-kuenstliche-intelligenz-in-schweizer-kmu-startups/</guid>
      <description>Was ist künstliche Intelligenz? Der Begriff «Künstliche Intelligenz» (im Englischen «Artificial Intelligence», AI) wurde erstmals 1956 von John McCarthy verwendet, der eine mehrwöchige Konferenz zum Thema am Dartmouth College organisierte. McCarthy setzte sich das optimistische und unerreichte Ziel mit seinen Kollegen innerhalb weniger Wochen Maschinen zu konstruieren, die lernen und Probleme lösen können. Die Dartmouth Conference gilt fortan als Geburtsstunde künstlicher Intelligenz.&#xA;Raymond Kurzweil (Leiter der technischen Entwicklung bei Google) definiert KI, ein Teilgebiet der Informatik, das viele verschiedene Technologien umfasst, als:</description>
    </item>
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      <title>Mensch vs Maschine</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-03-29-mensch-vs-maschine-wie-lernt-kuenstliche-intelligenz/</link>
      <pubDate>Fri, 29 Mar 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-03-29-mensch-vs-maschine-wie-lernt-kuenstliche-intelligenz/</guid>
      <description>Mensch vs. Maschine: Wie lernt künstliche Intelligenz? Was ist künstliche Intelligenz? Der Begriff künstliche Intelligenz wird seit Mitte der 1950er Jahre verwendet. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Informatik, das viele unterschiedliche Technologien wie etwa Bildverarbeitung, Robotik und Spracherkennung beinhaltet. Das Besondere dieses Teilgebietes ist, dass man versucht, die menschlichen Fähigkeiten zum Denken, zum Lernen anhand von Beispielen und zum Problemlösen im Allgemeinen nachzubilden, um die Leistung von Computern zu steigern.</description>
    </item>
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      <title>Erfolgreich Data-Mining-Projekte durchführen mit CRISP-DM</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-02-04-erfolgreich-datamining-projekte-durchfuehren-mit-crisp-dm/</link>
      <pubDate>Mon, 04 Feb 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-02-04-erfolgreich-datamining-projekte-durchfuehren-mit-crisp-dm/</guid>
      <description>Der Begriff “Cross-Industry Standard Process for Data Mining”, kurz CRISP-DM genannt, kam zuerst im Jahre 1966 im Rahmen eines EU-Förderprojekts auf. Unter den Teilnehmern waren Grössen wie Daimler-Chrysler (ehemals Daimler-Benz) und SPSS (ehemals ISL). Das interessante an CRISP-DM ist die Tatsache, dass es sich um ein branchenübergreifendes Prozess-Modell handelt und bis heute nicht eigentumsrechtlich geschützt ist. Bei der sehr bewährten CRISP-DM-Methode sollten strukturierte Ansätze zugrunde liegen, die zur Planung eines Data-Mining-Projekts benötigt werden.</description>
    </item>
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      <title>Selbstfahrende Autos auf unseren Strassen</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-01-12-autonomes-fahren/</link>
      <pubDate>Mon, 04 Feb 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-01-12-autonomes-fahren/</guid>
      <description>Künstliche Intelligenz und Mobilität: Fahren bald autonome Autos auf unseren Strassen? Die Euphorie rund um das autonome Fahren ist gross: Zahlreich entwickelte Prototypen und medial begleitete Testfahrten sowie vollmundige Ankündigungen und Prognosen von Autoherstellern und Technologieunternehmen erzeugen den Eindruck, dass autonome Fahrzeuge kurz vor dem Durchbruch stünden. Kaum ein anderes Thema ist zurzeit in der Mobilitätsbranche so präsent. Doch nach dem Hype scheint sich nun Ernüchterung einzustellen. 2015 hatte Tesla-Chef Elon Musk prognostiziert, dass es 2017 vollständig autonome Fahrzeuge auf dem Markt geben werde.</description>
    </item>
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      <title>KI und Emotionale Intelligenz</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-01-emotionaleintelligenz/</link>
      <pubDate>Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-01-emotionaleintelligenz/</guid>
      <description>Empathisch in zwischenmenschlichen Beziehungen zu agieren, und die emotionalen Zustände von Menschen zu erkennen - das bezeichnet man allgemein als wichtigste Merkmale Emotionaler Intelligenz. Auf die Wirtschaft umgelegt bedeutet dies, dass Unternehmen mit hoher Emotionaler Intelligenz zum einen hohe Sensibilität beim Umgang mit den Mitarbeitern, und zum anderen auch mit den Kunden an den Tag legen.&#xA;Der Einsatz von KI soll gerade bei solchen Unternehmen in mehrerer Hinsicht Verbesserungen bringen, wie im Rahmen der Veröffentlichung der Studie genauer ausgeführt wurde:</description>
    </item>
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      <title>Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil I</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-30-geschichte-ki-teil1/</link>
      <pubDate>Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-30-geschichte-ki-teil1/</guid>
      <description>Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil I: Oder was Aristoteles mit Chatbots zu tun hat&#xA;Am Anfang stand eine vermeintlich einfache Frage: Kann eine Maschine denken? Der herausragende britische Mathematiker und Kryptoanalytiker Alan Turing stellte sie 1950 in seinem Aufsatz Computing Machinery and Intelligence und inspirierte damit zahlreiche Forscher. Turing war klar, dass es unterschiedliche Auffassungen gab, was die Begriffe Maschine und denken bedeuten. Um diesen Streit zu umgehen, grenzte er den Begriff Maschine auf Digitalrechner ein und konzipierte einen einfachen praktischen Test, der zeigen sollte, ob ein Computer intelligentes Verhalten simulieren kann.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil II: Vom KI-Winter zum kommerziellen Erfolg</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-09-15-geschichte-ki-teil2/</link>
      <pubDate>Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-09-15-geschichte-ki-teil2/</guid>
      <description>Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil II: Vom KI-Winter zum kommerziellen Erfolg&#xA;Die Geschichte der KI-Forschung ist von sich abwechselnden Hoch- und Tiefphasen, KI-Sommern und KI-Wintern, geprägt. Zahlreiche Hypes entstanden und verschwanden wieder, häufig gefolgt von Enttäuschung, Kritik und Kürzung der Forschungsfinanzierung. Im Jahr 1973 hatte der Mathematiker Michael J. Lighthill vom britischen Parlament den Auftrag erhalten, den aktuellen Stand der KI-Forschung einzuschätzen. Sein Urteil war vernichtend:&#xA;«In keinem Bereich haben die gemachten Entdeckungen die bedeutenden Auswirkungen gehabt, die damals [ca.</description>
    </item>
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      <title>So entfalten Sie das Potential Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-15-ki-und-personal-entlasten/</link>
      <pubDate>Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-08-15-ki-und-personal-entlasten/</guid>
      <description>So entfalten Sie das Potential Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI Künstliche Intelligenz wird in den Medien häufig als potentieller Jobkiller dargestellt. Doch in der Praxis zeigt sich, dass dies in vielen Fällen nicht der Fall ist. Vielmehr kann KI, sofern sie clever eingesetzt wird, dabei helfen, Ihre Mitarbeiter zu unterstützen, und somit die Produktivität Ihres Unternehmens entscheidend zu steigern.&#xA;Eine von Microsoft und Ernst &amp;amp; Young durchgeführte KI-Studie unter 15 europäischen Unternehmen hat deutlich gemacht, dass KI entscheidend dabei helfen kann, Mitarbeiter produktiver zu machen.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Zuverlässige Qualitätssicherung mit KI</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-06-24-kuenstliche-intelligenz-in-der-qualitaetssicherung/</link>
      <pubDate>Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-06-24-kuenstliche-intelligenz-in-der-qualitaetssicherung/</guid>
      <description>So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren Künstliche Intelligenz erobert nach und nach sämtliche Branchen – nicht zuletzt ist gerade die Logistik ein Bereich, in dem KI besonders stark zur Optimierung beitragen kann. Denn die Logistik bietet durch die Verfügbarkeit zahlreicher grosser Datenquellen sowie einem hohen Potential zur Automatisierung, zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikationen. In diesen 8 Bereichen können Logistik-Unternehmen schon heute, oder zumindest in naher Zukunft, erheblich durch KI profitieren.</description>
    </item>
    <item>
      <title>So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-06-07-kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik/</link>
      <pubDate>Wed, 05 Jun 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-06-07-kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik/</guid>
      <description>So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren Künstliche Intelligenz erobert nach und nach sämtliche Branchen – nicht zuletzt ist gerade die Logistik ein Bereich, in dem KI besonders stark zur Optimierung beitragen kann. Denn die Logistik bietet durch die Verfügbarkeit zahlreicher grosser Datenquellen sowie einem hohen Potential zur Automatisierung, zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikationen. In diesen 8 Bereichen können Logistik-Unternehmen schon heute, oder zumindest in naher Zukunft, erheblich durch KI profitieren.</description>
    </item>
    <item>
      <title>Industrie 4.0 in der Schweiz</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-07-01-industrie40-fuer-die-schweiz/</link>
      <pubDate>Thu, 23 May 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-07-01-industrie40-fuer-die-schweiz/</guid>
      <description>Industrie 4.0 als Antwort auf die aktuellen Herausforderungen der produzierenden Industrie in der Schweiz? Die Anforderungen an Schweizer Industrieunternehmen steigen stetig: hohe Produktions- und Personalkosten, zunehmender internationaler Wettbewerb, hohe Volatilität der Märkte, steigende Ansprüche der Kunden und ansteigende Produktvarianz bei gleichzeitig abnehmenden Stückzahlen. Die wenig flexiblen Automatisierungskonzepte der dritten industriellen Revolution bieten dafür kaum Lösungen an. Können Technologien, die sich hinter dem Begriff Industrie 4.0 verbergen, helfen diese Schwierigkeiten zu meistern und die Wettbewerbsfähigkeit der heimischen Industrie zu verbessern?</description>
    </item>
    <item>
      <title>Deep Learning Frameworks 2019</title>
      <link>https://www.welytics.ai/blog/2019-02-14-deeplearning-frameworks-2019/</link>
      <pubDate>Thu, 14 Feb 2019 17:45:56 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/blog/2019-02-14-deeplearning-frameworks-2019/</guid>
      <description>Die wichtigsten Deep Learning Frameworks im Vergleich&#xD;TensorFlow – das populärste Framework&#xD;TensorFlow ist unbestritten aktuell das populärste Deep Learning Framework. Entwickelt wurde&#xD;TensorFlow von Alphabet beziehungsweise Google – dort stellt das Framework die Grundlage für erfolgreiche&#xD;Anwendungen&#xD;wie&#xD;die&#xD;Google-Suche, Adwords, Google Maps, Google Translate, die Bilderkennung und vieles mehr dar. Seit&#xD;Google&#xD;Tensor&#xD;Flow zum Open Source Code erklärt hat, wurde das Framework gleich von einer ganzen Reihe von&#xD;IT-Unternehmen&#xD;übernommen (wie etwa Uber, AirBnB oder Snapchat) und erfreut sich nicht zuletzt Dank der hohen&#xD;Verbreitung,&#xD;vielen&#xD;verfügbaren Online-Ressourcen und aktiven Communities grosser Beliebtheit.</description>
    </item>
    <item>
      <title></title>
      <link>https://www.welytics.ai/impressum/</link>
      <pubDate>Thu, 16 May 2019 15:19:32 +0200</pubDate>
      <guid>https://www.welytics.ai/impressum/</guid>
      <description>Impressum&#xD;Kontaktadresse&#xD;WeLytics GmbH&#xA;Haselweg 1&#xA;CH-8500 Frauenfeld&#xA;Schweiz&#xA;info@welytics.ai&#xA;Vertretungsberechtigte Personen&#xD;Fabian Keller, Geschäftsführer&#xA;&amp;nbsp;&#xA;Handelsregistereintrag&#xD;Eingetragener Firmenname: WeLytics GmbH&#xA;Nummer: CHE‑474.714.689&#xA;Handelsregisteramt: St. Gallen&#xA;Haftungsausschluss&#xD;Der Autor übernimmt keinerlei Gewähr hinsichtlich der inhaltlichen Richtigkeit, Genauigkeit, Aktualität, Zuverlässigkeit und Vollständigkeit der Informationen.&#xA;Haftungsansprüche gegen den Autor wegen Schäden materieller oder immaterieller Art, welche aus dem Zugriff oder der Nutzung bzw. Nichtnutzung der veröffentlichten Informationen, durch Missbrauch der Verbindung oder durch technische Störungen entstanden sind, werden ausgeschlossen.</description>
    </item>
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