https://www.welytics.ai/blog/ Recent content in Blogs on WeLytics.AI Hugo -- gohugo.io de Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-08-28-siliconvalley-meetup-digitalmarketing-special/ Tue, 18 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-08-28-siliconvalley-meetup-digitalmarketing-special/ Aktuelle Trends und Praxis im Digital Marketing Wir freuen uns Marc Bislin an unserem Spezial-Meetup über Digital Marketing begrüssen zu dürfen. Marc ist die Inhaber von Point Break GmbH (www.point-break.ch) und Digital Marketing-Experte. An diesem Meetup haben Sie die Möglichkeit von Marc zu lernen, fragen zu stellen und nach der Präsentation in einem gemütlichen Rahmen Snacks und Drinks zu sich zu nehmen. Meetup findet im Startfeld statt, dass uns grosszügigerweise die Infrastruktur zur Verfügung stellt: www. https://www.welytics.ai/blog/2019-04-29-kuenstliche-intelligenz-in-schweizer-kmu-startups/ Mon, 29 Apr 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-04-29-kuenstliche-intelligenz-in-schweizer-kmu-startups/ Was ist künstliche Intelligenz? Der Begriff «Künstliche Intelligenz» (im Englischen «Artificial Intelligence», AI) wurde erstmals 1956 von John McCarthy verwendet, der eine mehrwöchige Konferenz zum Thema am Dartmouth College organisierte. McCarthy setzte sich das optimistische und unerreichte Ziel mit seinen Kollegen innerhalb weniger Wochen Maschinen zu konstruieren, die lernen und Probleme lösen können. Die Dartmouth Conference gilt fortan als Geburtsstunde künstlicher Intelligenz. Raymond Kurzweil (Leiter der technischen Entwicklung bei Google) definiert KI, ein Teilgebiet der Informatik, das viele verschiedene Technologien umfasst, als: https://www.welytics.ai/blog/2019-03-29-mensch-vs-maschine-wie-lernt-kuenstliche-intelligenz/ Fri, 29 Mar 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-03-29-mensch-vs-maschine-wie-lernt-kuenstliche-intelligenz/ Mensch vs. Maschine: Wie lernt künstliche Intelligenz? Was ist künstliche Intelligenz? Der Begriff künstliche Intelligenz wird seit Mitte der 1950er Jahre verwendet. Es handelt sich um ein Teilgebiet der Informatik, das viele unterschiedliche Technologien wie etwa Bildverarbeitung, Robotik und Spracherkennung beinhaltet. Das Besondere dieses Teilgebietes ist, dass man versucht, die menschlichen Fähigkeiten zum Denken, zum Lernen anhand von Beispielen und zum Problemlösen im Allgemeinen nachzubilden, um die Leistung von Computern zu steigern. https://www.welytics.ai/blog/2019-02-04-erfolgreich-datamining-projekte-durchfuehren-mit-crisp-dm/ Mon, 04 Feb 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-02-04-erfolgreich-datamining-projekte-durchfuehren-mit-crisp-dm/ Der Begriff “Cross-Industry Standard Process for Data Mining”, kurz CRISP-DM genannt, kam zuerst im Jahre 1966 im Rahmen eines EU-Förderprojekts auf. Unter den Teilnehmern waren Grössen wie Daimler-Chrysler (ehemals Daimler-Benz) und SPSS (ehemals ISL). Das interessante an CRISP-DM ist die Tatsache, dass es sich um ein branchenübergreifendes Prozess-Modell handelt und bis heute nicht eigentumsrechtlich geschützt ist. Bei der sehr bewährten CRISP-DM-Methode sollten strukturierte Ansätze zugrunde liegen, die zur Planung eines Data-Mining-Projekts benötigt werden. https://www.welytics.ai/blog/2019-01-12-autonomes-fahren/ Mon, 04 Feb 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-01-12-autonomes-fahren/ Künstliche Intelligenz und Mobilität: Fahren bald autonome Autos auf unseren Strassen? Die Euphorie rund um das autonome Fahren ist gross: Zahlreich entwickelte Prototypen und medial begleitete Testfahrten sowie vollmundige Ankündigungen und Prognosen von Autoherstellern und Technologieunternehmen erzeugen den Eindruck, dass autonome Fahrzeuge kurz vor dem Durchbruch stünden. Kaum ein anderes Thema ist zurzeit in der Mobilitätsbranche so präsent. Doch nach dem Hype scheint sich nun Ernüchterung einzustellen. 2015 hatte Tesla-Chef Elon Musk prognostiziert, dass es 2017 vollständig autonome Fahrzeuge auf dem Markt geben werde. https://www.welytics.ai/blog/2019-08-01-emotionaleintelligenz/ Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-08-01-emotionaleintelligenz/ Empathisch in zwischenmenschlichen Beziehungen zu agieren, und die emotionalen Zustände von Menschen zu erkennen - das bezeichnet man allgemein als wichtigste Merkmale Emotionaler Intelligenz. Auf die Wirtschaft umgelegt bedeutet dies, dass Unternehmen mit hoher Emotionaler Intelligenz zum einen hohe Sensibilität beim Umgang mit den Mitarbeitern, und zum anderen auch mit den Kunden an den Tag legen. Der Einsatz von KI soll gerade bei solchen Unternehmen in mehrerer Hinsicht Verbesserungen bringen, wie im Rahmen der Veröffentlichung der Studie genauer ausgeführt wurde: https://www.welytics.ai/blog/2019-08-30-geschichte-ki-teil1/ Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-08-30-geschichte-ki-teil1/ Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil I: Oder was Aristoteles mit Chatbots zu tun hat Am Anfang stand eine vermeintlich einfache Frage: Kann eine Maschine denken? Der herausragende britische Mathematiker und Kryptoanalytiker Alan Turing stellte sie 1950 in seinem Aufsatz Computing Machinery and Intelligence und inspirierte damit zahlreiche Forscher. Turing war klar, dass es unterschiedliche Auffassungen gab, was die Begriffe Maschine und denken bedeuten. Um diesen Streit zu umgehen, grenzte er den Begriff Maschine auf Digitalrechner ein und konzipierte einen einfachen praktischen Test, der zeigen sollte, ob ein Computer intelligentes Verhalten simulieren kann. https://www.welytics.ai/blog/2019-09-15-geschichte-ki-teil2/ Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-09-15-geschichte-ki-teil2/ Kurze Geschichte der künstlichen Intelligenz Teil II: Vom KI-Winter zum kommerziellen Erfolg Die Geschichte der KI-Forschung ist von sich abwechselnden Hoch- und Tiefphasen, KI-Sommern und KI-Wintern, geprägt. Zahlreiche Hypes entstanden und verschwanden wieder, häufig gefolgt von Enttäuschung, Kritik und Kürzung der Forschungsfinanzierung. Im Jahr 1973 hatte der Mathematiker Michael J. Lighthill vom britischen Parlament den Auftrag erhalten, den aktuellen Stand der KI-Forschung einzuschätzen. Sein Urteil war vernichtend: «In keinem Bereich haben die gemachten Entdeckungen die bedeutenden Auswirkungen gehabt, die damals [ca. https://www.welytics.ai/blog/2019-08-15-ki-und-personal-entlasten/ Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-08-15-ki-und-personal-entlasten/ So entfalten Sie das Potential Ihrer Mitarbeiter mithilfe von KI Künstliche Intelligenz wird in den Medien häufig als potentieller Jobkiller dargestellt. Doch in der Praxis zeigt sich, dass dies in vielen Fällen nicht der Fall ist. Vielmehr kann KI, sofern sie clever eingesetzt wird, dabei helfen, Ihre Mitarbeiter zu unterstützen, und somit die Produktivität Ihres Unternehmens entscheidend zu steigern. Eine von Microsoft und Ernst & Young durchgeführte KI-Studie unter 15 europäischen Unternehmen hat deutlich gemacht, dass KI entscheidend dabei helfen kann, Mitarbeiter produktiver zu machen. https://www.welytics.ai/blog/2019-06-24-kuenstliche-intelligenz-in-der-qualitaetssicherung/ Sun, 23 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-06-24-kuenstliche-intelligenz-in-der-qualitaetssicherung/ So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren Künstliche Intelligenz erobert nach und nach sämtliche Branchen – nicht zuletzt ist gerade die Logistik ein Bereich, in dem KI besonders stark zur Optimierung beitragen kann. Denn die Logistik bietet durch die Verfügbarkeit zahlreicher grosser Datenquellen sowie einem hohen Potential zur Automatisierung, zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikationen. In diesen 8 Bereichen können Logistik-Unternehmen schon heute, oder zumindest in naher Zukunft, erheblich durch KI profitieren. https://www.welytics.ai/blog/2019-06-07-kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik/ Wed, 05 Jun 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-06-07-kuenstliche-intelligenz-in-der-logistik/ So wird Künstliche Intelligenz die Logistik revolutionieren Künstliche Intelligenz erobert nach und nach sämtliche Branchen – nicht zuletzt ist gerade die Logistik ein Bereich, in dem KI besonders stark zur Optimierung beitragen kann. Denn die Logistik bietet durch die Verfügbarkeit zahlreicher grosser Datenquellen sowie einem hohen Potential zur Automatisierung, zahlreiche Andockpunkte für KI-basierte Applikationen. In diesen 8 Bereichen können Logistik-Unternehmen schon heute, oder zumindest in naher Zukunft, erheblich durch KI profitieren. https://www.welytics.ai/blog/2019-07-01-industrie40-fuer-die-schweiz/ Thu, 23 May 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-07-01-industrie40-fuer-die-schweiz/ Industrie 4.0 als Antwort auf die aktuellen Herausforderungen der produzierenden Industrie in der Schweiz? Die Anforderungen an Schweizer Industrieunternehmen steigen stetig: hohe Produktions- und Personalkosten, zunehmender internationaler Wettbewerb, hohe Volatilität der Märkte, steigende Ansprüche der Kunden und ansteigende Produktvarianz bei gleichzeitig abnehmenden Stückzahlen. Die wenig flexiblen Automatisierungskonzepte der dritten industriellen Revolution bieten dafür kaum Lösungen an. Können Technologien, die sich hinter dem Begriff Industrie 4.0 verbergen, helfen diese Schwierigkeiten zu meistern und die Wettbewerbsfähigkeit der heimischen Industrie zu verbessern? https://www.welytics.ai/blog/2019-02-14-deeplearning-frameworks-2019/ Thu, 14 Feb 2019 17:45:56 +0200 https://www.welytics.ai/blog/2019-02-14-deeplearning-frameworks-2019/ Die wichtigsten Deep Learning Frameworks im Vergleich TensorFlow – das populärste Framework TensorFlow ist unbestritten aktuell das populärste Deep Learning Framework. Entwickelt wurde TensorFlow von Alphabet beziehungsweise Google – dort stellt das Framework die Grundlage für erfolgreiche Anwendungen wie die Google-Suche, Adwords, Google Maps, Google Translate, die Bilderkennung und vieles mehr dar. Seit Google Tensor Flow zum Open Source Code erklärt hat, wurde das Framework gleich von einer ganzen Reihe von IT-Unternehmen übernommen (wie etwa Uber, AirBnB oder Snapchat) und erfreut sich nicht zuletzt Dank der hohen Verbreitung, vielen verfügbaren Online-Ressourcen und aktiven Communities grosser Beliebtheit.